百度11月3日发布AI系统Apollo World，用于模拟真实世界的道路环境、训练无人驾驶出租车（Robotaxi），并预测环境如何演变。当前，汽车厂商和自动驾驶公司都在想办法降低自动驾驶的研发成本。

百度表示，Apollo World每天可以生成「最多10万公里」（约6.2万英里）的模拟驾驶里程，约相当于一辆配有安全员的自动驾驶测试车在真实道路上测试三年的量。系统能实时生成摄像头画面、激光雷达观测等多模态数据流，让自动驾驶系统直接在模拟环境中感知和行驶。

百度称，Apollo World已用于训练旗下萝卜快跑（Apollo Go）面向全球运营的Robotaxi车队。萝卜快跑是中国最大的Robotaxi运营商，竞争对手包括文远知行、小马智行和Momenta；大众汽车的中国合作伙伴小鹏汽车也计划在2027年推出Robotaxi业务。摩根士丹利估计，到2035年中国Robotaxi车队规模可能增长到100万辆。

中国Robotaxi企业大多走轻资产扩张路线，主要提供自动驾驶技术，在海外与车企、网约车平台和当地车队运营商合作，而不是自己承担购车和运营车队的全部成本。但技术研发本身依然昂贵。

管理咨询公司理特（Arthur D. Little）自动驾驶与城市交通专家弗兰克·麦克利里表示，这些公司「仍然要承担训练模型……和车辆的资本开支，这是每家自动驾驶公司都会面对的挑战」。他说，上线速度取决于技术能否适应、理解并学会在当地环境中驾驶，而AI已帮助加快自动驾驶的进展。特斯拉为扩大Cybercab车队，则采用以人类驾驶视频训练的「端到端神经网络」来开发自动驾驶技术。

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