这家成立于2024年的公司，名字取自希腊神话中的欺骗女神阿帕忒，技术源自悉尼麦考瑞大学的相关研究。创始人兼首席执行官达利·卡法尔（Dali Kaafar）教授此前在一次家庭野餐时接到诈骗电话，为逗孩子假装上当聊了40多分钟，事后意识到这能有效剥夺骗子接触真实受害者的时间，随后将自然语言处理研究落地转化为商业项目。
目前该公司已部署超过35万个AI智能体，能模拟不同年龄、性别、口音与语言，甚至会混用澳洲俚语，刻意装傻假装信号不好、找不到老花镜或按错键来硬拖通话时长。智能体覆盖了语音、短信、邮件、钓鱼链接点击及社交群组，既能通过电信运营商把高风险电话无缝转接进来，也能在网络中布置“蜜罐”号码主动诱捕。
这套系统的核心并不是单纯陪聊，而是诱导骗子暴露收款银行卡号、加密货币钱包地址、联系电话及钓鱼域名等底层数据。联合创始人兼首席商务官布拉德·乔菲（Brad Joffe）直言，电信公司封号、骗子换号就行，银行监控交易时骗子往往已得手，他们的逻辑是直接顺着网线找过去，在有人受害前套取核心信息。乔菲透露，系统每日在多渠道与数万名诈骗人员互动。
据该公司披露，其AI已累计完成约250万次对话，占用诈骗分子作案时间相当于17年，提取逾25万条情报供机构封堵，不过这些数据目前尚未见独立第三方全面审计。业务落地方面，澳洲电信运营商 TPG Telecom 已转接近59万通可疑电话，GSMA此前发布的试点报告显示其转接超28万通电话、累计消耗骗子逾100天、单次最长聊了54分钟、检测准确率约98%；澳大利亚联邦银行使用该方案后诈骗相关损失下降76%，另有一家未具名澳洲银行挫败了22起案件。
融资与扩张节奏也走得很快。2026年8月，Apate 完成815万美元种子轮融资，累计融资接近1000万美元，目前已在美国特拉华州重新注册，并计划开设伦敦办公室、扩大北美布局。在卡法尔看来，这些AI就是“骗子眼中完美的受害者”，多耗一分钟，外面就少一个人受骗。
当AI技术同时被黑灰产用于洗粉引流、又被反诈前端用于卧底溯源，东南亚园区靠人工话术的流水线打法，时间成本和收款通道暴露的风险或将进一步上升。
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