工业和信息化部下属智库中国电子信息产业发展研究院（赛迪）10月31日（周六）发布报告称，中国人工智能系统产生的推理数据量首次超过了用于训练这些系统的数据量，显示AI在中国正被大规模应用。

报告援引最新官方数据称，中国日均token（词元）调用量已超过175万亿，比2024年初增长了1000多倍。推理指的是运行训练好的模型来回应用户请求，处理的数据单位就是token；token调用量统计的是通过公有云服务商使用AI的情况，可以反映AI服务需求的增长。报告没有披露中国用于训练AI系统的数据量。

另一家工信部下属智库中国信息通信研究院10月23日发布的报告则估算，如果把私有云部署的AI用量也算进去，截至今年6月，中国日均token消耗量约为500万亿。国家数据局今年4月也曾估计，AI推理所需的算力需求最终可能达到训练所需的三倍。

近来「token经济」等说法越来越多地出现在官方政策用语中，北京等地方政府已宣布将出台token经济发展政策，包括通过「token工厂」和token分发平台等方式提振token消费。赛迪这份报告把token调用量的里程碑列入「新领域新质能力」十大趋势，报告强调AI以及量子计算、航空航天等新领域在大国竞争中的重要性，提出要把新领域新质能力摆在更加突出的战略位置。

为跟上需求，中国科技公司正在大举投资AI基础设施。研究机构荣鼎咨询9月的报告预计，13家中国大型公司今年在AI基础设施上的资本开支将增长一倍以上，达到9320亿元人民币（约1390亿美元），2027年将超过1.2万亿元。成本压力也随之上升：据荣鼎咨询统计，阿里巴巴、腾讯和百度今年上半年的自由现金流合计为负160亿元，而2025年三家合计为正1700亿元。

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